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DEC.

開幕致詞

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B2B 服務的 AI Agent 產品設計原則

  • AI
  • 產品思維
  • 產業應用
  • 團隊管理
李昆謀

李昆謀

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B2B 服務的 AI Agent 產品設計原則

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李昆謀

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B2B 服務的 AI Agent 產品設計原則

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李昆謀

李昆謀

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SaaS 的下一步：從 Service 到 Agent 的轉移

  • AI
  • 軟體設計
安德魯

安德魯

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不寫 JS 也有行雲流水的前端體驗，AI 時代後端工程師的心流開發禪境

  • Frontend
  • Backend
  • AI
蘇泰安 taiansu

蘇泰安 taiansu

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AI 時代下， Product Sense 就是你的秘密武器

  • AI
  • 產品思維
  • 設計實務
陳偉仁
黃庭亞

陳偉仁

黃庭亞

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AI 只懂 React？Vue.js 也能 Vibe Coding！

  • Frontend
  • AI
Kuro Hsu

Kuro Hsu

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走在同業前面：國泰的雲端轉型洞察與啟示

  • AI
  • 產業應用
顏勝豪 Otto

顏勝豪 Otto

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AI時代下， 如何運用數據幫助產品發揮影響力

  • AI
  • 產品思維
  • 產業應用
  • 團隊管理
姜乃文

姜乃文

location A2 棟
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零基礎打造 400 萬用戶，我們犯了哪些錯誤

  • 產品思維
  • 產業應用
Max Chen

Max Chen

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AI 時代的 Legacy Code 營救術

  • DevOps
  • AI
  • 軟體設計
墨嗓 (陳佑竹)

墨嗓 (陳佑竹)

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產品 OKR 的訂立與 Roadmap 展開

  • 產品思維
  • 團隊管理
曾友志

曾友志

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午休時間

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深入淺出 Playwright Agent 代理人模式

  • Frontend
  • AI
保哥 Will

保哥 Will

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深入淺出 Playwright Agent 代理人模式

  • Frontend
  • AI
保哥 Will

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當 Product Mindset 走出產品設計：跨界的設計影響力

  • AI
  • 產品思維
  • 團隊管理
周明璇（小紫）

周明璇（小紫）

location A2 棟
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AI 時間槓桿賦能之術 - 全端工程師獨自升級全記錄

  • AI
  • 軟體設計
  • 產品思維
  • 產業應用
馮元詰

馮元詰

location M 棟

工程師和 AI 小隊，是合作、競爭、混亂？

  • Backend
  • DevOps
  • AI
蕭晊莛

蕭晊莛

location F 棟

從研究到上線：全流程設計與 AI 協作專案實戰

  • AI
  • 產品思維
  • 設計實務
Niki Liu

Niki Liu

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從使用者到工程師：AI 在企業怎麼落地？

  • AI
黃琇琳 Shirney Huang

黃琇琳 Shirney Huang

location M 棟

React 優化實戰分析 - 掌握 React 進階技術 x 底層思維

  • Frontend
ThisWeb (Kun)

ThisWeb (Kun)

location F 棟

從設計到共識：悠識如何在每一次新專案裡，用溝通建立信任關係

  • 產品思維
  • 設計實務
林星妤
黃明硯

林星妤

黃明硯

location A2 棟
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對微前端的美好想像

  • Frontend
  • 軟體設計
Eric Lee

Eric Lee

location M 棟

寫了幾年 Code，然後呢？軟體工程師必須重新認識的 DevOps

  • DevOps
  • Agile
  • 產品思維
  • 軟體設計
陳正瑋（艦長）

陳正瑋（艦長）

location F 棟

敏捷環境中的產品經理生存之道：以產品思維實現價值與成果

  • Agile
  • 產品思維
Jenson Lee

Jenson Lee

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講者照片下一位講者照片
講者介紹

黃琇琳 Shirney Huang

Aiworks / CEO

黃琇琳 (Shirney Huang) 現任 Aiworks 執行長。Aiworks 前身為專注培育軟體工程師的 AppWorks School。2024 年正式轉型為 Aiworks，聚焦 AI 與自動化，透過培訓與顧問服務，協助企業提升效率並加速 AI 升級。

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議程介紹

從使用者到工程師：AI 在企業怎麼落地？

M 棟
共筆文件

AI 工具正在悄悄改變公司裡的日常工作，越來越多使用者開始自己嘗試小規模的 AI 自動化應用。這些看似零散的嘗試，其實是企業推動導入的重要起點，也帶動了工程師角色的調整與人才分工的轉變。本場將分享我們在台灣企業看到的案例：從使用者的實驗，到需要工程師介入的時刻。透過這些觀察，我們想一起聊聊，企業裡不同角色如何在 AI 的浪潮中找到彼此的位置，並逐步展開個人職能的升級之路。

AI

目標受眾

  • 對 AI 在企業如何落地有興趣的工程師與開發者
  • 在組織裡推動 AI 或需要理解分工邏輯的管理角色
  • 想知道企業導入過程中常見挑戰與解法的人

預期收穫

  • 了解台灣企業導入 AI 的實際案例與挑戰
  • 理解使用者與工程師在推動過程中的不同角色
  • 掌握工程師在企業推動 AI 時的重要責任